同一方面からの少量・類似品目の納品を確認

　迫る物流の「2024年問題」を背景に、企業の枠を超えた物流の効率化の取り組みが一層求められている。データドリブンな物流課題の解決をめざすHacobuは、MOVO Berthに蓄積された物流ビッグデータを活用し、企業の枠を越えた物流効率化実現のための分析を実施した。
　分析では、物流の効率化に資する2つの結果が得られた。「長距離輸送を対象とした分析」では、ある1日のMOVO Berthで取得できる全運行のうち、41.3％で共同配送の実現可能性があることが明らかになった。また、「近隣からの共同納品を対象とした分析」では、同一方面からの少量・類似品目の納品が見られ、共同配送の検討余地のあることが明らかになった
　「長距離輸送」に関しては、1都3県（東京都、神奈川県、千葉県、埼玉県）から関西（大阪府）への輸送を対象に、共同配送の実現可能性を検証した。同一日の運行データから、出発地と到着地が同一市区町村で、到着地に着いた時間が同じ時間帯であるデータを抽出し、条件に当てはまるものを「共同配送の可能性がある運行データ」と定義した。
　分析の結果、8月のある1日、MOVO Berthで取得できる全運行のうち、41.3％で共同配送の可能性がある（発着地および到着時間帯が同一）ことが明らかになった。今後は、荷物種別や積載量、車両サイズなどの情報も加味した上で、より実現可能性の高い共同配送の可能性を検討していきたいとしている。

事業者を超えた共同納品の実現可能性が判明

　「近隣からの共同納品を対象とした分析」では、1都3県で、特にMOVOBerthの利用実績の多いエリアを対象に共同納品の実現可能性を検証した。千葉県船橋市内にある物流団地Aを対象に、物流団地Aに納品している車両の出発地・納品時間帯・車両サイズ・荷物種別・数量のデータを抽出し、共同配送の可能性に関する分析を実施した。
　抽出したデータを分析した結果、ある1日において、国道16号沿いを出発地として、小型トラックで類似品目を同時刻に納品している実績があることが分かった。このことから、事業者を超えた共同納品を実現できる可能性があることが明らかになった。
　「データで事実を直視し、建設的な解決策を考え、新しい物流の在り方を創る」――。同社は、こうしたロジスティクスの世界を「データドリブン・ロジスティクス」と呼び、その実現に邁進し、社会課題の解決に挑んでいる。今後も、物流ビッグデータを活用した分析事例を定期的に発信していきたいとしている。

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