オンライン不正利用防止に機械学習が有効な理由とは？

株式会社マクニカ

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Google の Alpha Go が初めて人間のプロ棋士に勝利をおさめ、大きな話題となったのは 2016 年のことでした。コンピューティング・パワーの向上やビッグデータの大規模な利用など、テクノロジーの進歩により、ビジネスにおいてもさまざまな分野で機械学習が導入され始めています。ウェブサイトにおける不正利用防止は、最も機械学習が適したアプリケーションの1 つです。

おすすめポイント

導入おすすめポイント

＜Sift導入数 34,000 サイト以上の圧倒的な実績＞
・国内では、LUXAを運営するauコマース＆ライフ様、Reluxを運営するLoco Partners様をはじめ、多数の企業が導入
・グローバルでは、マクドナルド、メルカリ、Box、Twitter、DoorDash、Airbnbなど多くの有名企業がSiftを活用
・Interop Tokyo Best of Show Award2019セキュリティ部門グランプリ獲得

＜オンラインビジネスを守るSiftのソリューション＞
Payment Protection：チャージバック、ポイント不正対策
Account Abuse：複数アカウント対策
Account Defense：アカウント乗っ取り対策
Content Integrity：コンテンツ不正対策

＜Siftの特長＞
１．UI,UXに影響なし
　お客様のユーザビリティを落とさずに、セキュリティを強化できます。

２．シンプルな点数表示
　機械学習により、16,000以上のポイントからデータを収集解析し点数化。
　不正なふるまいを検知、ブロックします。

３．チューニング不要
　機械学習による検知のため、ポリシー設定やチューニングが不要です。

■Siftの詳細はこちら■
https://www.macnica.net/sift/