オンライン不正利用防止に機械学習が有効な理由とは?
株式会社マクニカ(無料)
資料をダウンロードすると、ご登録情報は資料掲載企業に提供されます。
EC・通販・ネットショップ運営にかかわる方以外の利用は禁止させていただきます。
Google の Alpha Go が初めて人間のプロ棋士に勝利をおさめ、大きな話題となったのは 2016 年のことでした。コンピューティング・パワーの向上やビッグデータの大規模な利用など、テ クノロジー の 進歩により、ビジネスにおいてもさまざまな分野で機械学習が導入され始めています。ウェブサイトにおける不正利用防止は、最も機械学習が適したアプリケーションの1 つです。
おすすめポイント
導入おすすめポイント
<Sift導入数 34,000 サイト以上の圧倒的な実績>
・国内では、LUXAを運営するauコマース&ライフ様、Reluxを運営するLoco Partners様をはじめ、多数の企業が導入
・グローバルでは、マクドナルド、メルカリ、Box、Twitter、DoorDash、Airbnbなど多くの有名企業がSiftを活用
・Interop Tokyo Best of Show Award2019セキュリティ部門グランプリ獲得
<オンラインビジネスを守るSiftのソリューション>
Payment Protection:チャージバック、ポイント不正対策
Account Abuse:複数アカウント対策
Account Defense:アカウント乗っ取り対策
Content Integrity:コンテンツ不正対策
<Siftの特長>
1.UI,UXに影響なし
お客様のユーザビリティを落とさずに、セキュリティを強化できます。
2.シンプルな点数表示
機械学習により、16,000以上のポイントからデータを収集解析し点数化。
不正なふるまいを検知、ブロックします。
3.チューニング不要
機械学習による検知のため、ポリシー設定やチューニングが不要です。
■Siftの詳細はこちら■
https://www.macnica.net/sift/
資料DLランキング
-
1
【2024年最新版!】ECモールセール予測カレンダー
-
2
【完全解説】共通項から読み解く、売れるECと売れないECの決定的な違い
-
3
【通販消費者調査】消費者の65%「ヤマトに届けて貰いたい」…佐川も好スコア?
-
4
EC利用に関する 口コミ・レビュー実態調査
-
5
転売対策-虎の巻-【6社の対策事例あり!】
ニュースランキング
-
1
紅麹問題でサプリメント市場が前年同期比18%減に
-
2
オンラインカジノへの参加は違法…東京都が注意喚起
-
3
特商法の執行 2023年度に通販分野の注意喚起が約1600件
-
4
サイバーエージェント2Q インターネット広告事業の売上高が過去最高を更新
-
5
機能性表示食品検討会 業界団体・消費者団体からヒアリング…被害情報の報告義務化やGMPによる品質管理など要望