重要となる推薦リストに入る余地を探す視点

調査は5月、ChatGPTとGoogle AI Modeの日本語AI回答について、「おすすめ」「比較」「料金」「評判」「デメリット」などを含む質問を対象に実施。35ジャンル・約4万1000件を対象に分析した。

その結果、生成AIはユーザーからの1つの質問に対し、平均4.15個の選択肢を提示していることがわかった。

調査レポートでは、ユーザーにとって商品・サービス情報を比較する手間を省きながら、自分自身に適した選択肢を見つけることが容易になると指摘。企業にとっては、推薦リストの1行に自社が入る余地を探す視点が重要になると分析している。

生成AIによる提案の主な切り口は、どのような人に向けた情報なのかという「用途特化」（出現率37.0％）や、どのような強みなのかという「機能特化」（34.8％）だった。このほか、「初心者・迷ったら×用途特化×機能特化」の組み合わせが、全体の5.0％で見られた。

「大手」や「知名度」による推奨は7％にとどまる

「大手」「老舗」「知名度」といった訴求によってAIに推奨されるケースは、全体の7.1％にとどまっていた。

一方、「初心者向け」「定番」「〇〇な人には」といった属性・利用シーンに寄り添った提案は23.8％に上った。この傾向は、コスメ・ヘアケア・ファッションなど個人の嗜好が分かれるジャンルで強かった。

また、プラットフォームによって回答構造に違いがあった。Google AI Modeは平均4.58個の選択肢を提示し、網羅的に提案する傾向が見られた。ChatGPTは質問の具体性に応じて回答構造が変わりやすく、平均3.83個の選択肢を提示する特徴が認められた。