洋服の仕入れ、パーソナルスタイリングの領域が対象

　公開した成果は、同社データサイエンスチームと、計算型人工知能で世界トップクラスの明治大学・高木友博教授が率いる高木研究室との共同研究によるもの。

　昨年4月に開始した研究では、洋服の仕入れとパーソナルスタイリングの領域で、ChatGPTなど生成系AIの活用を検討。バイヤーが意図するアイテムを調達するには膨大な手間がかかることを踏まえ、トレンドの効率的な把握・判断と、ニーズに合う洋服の正確な発注をサポートするAIを開発した。

　「airCloset」の商品調達では、「着用データ（アイテムの感想や評価）」「購買データ」「レンタル実績」「トレンド」といった様々な要素から方針を立て、それに沿って同社のバイヤーが調達する。

コミュニケーションサポートの言語生成機能を開発

　「airCloset」が提供するパーソナルスタイリングは、「洋服自体」と、コーディネートの意図を説明する「スタイリングアドバイス」という2種類のコミュニケーションによって成立する。

　顧客に寄り添ったコミュニケーションを実現させるため、コメント作成について蓄積されたデータを基に、スタイリストによるコミュニケーション業務をサポートする言語生成機能を開発したという。