EC・通販、ネットショップを支援するメディア

通販通信ECMOニュース・記事行政情報消費者被害防止へAI技術の活用を提言…消費者委員会の調査会

2024.11.29 行政情報

消費者被害防止へAI技術の活用を提言…消費者委員会の調査会

インターネット通販などの消費者トラブルを防止するため、消費者委員会の「消費者をエンパワーするデジタル技術に関する専門調査会」は11月29日、フィッシングやフェイク情報、消費者を騙すダークパターンと呼ばれる広告手法などに対して、AIなどのデジタル技術を活用するよう提言した報告書を取りまとめた。

▽関連記事

消費者委員会、契約時に消費者を支援できるデジタル技術活用事例を募集へ…ダークパターン検出技術などイメージ

消費者トラブルを防ぐデジタル技術をAIが提供 ダークパターンや定期購入に対応…消費者委員会の専門調査会が発足


活用可能なデジタル技術を紹介

報告書(案)は、被害防止に役立つデジタル技術の活用に向けた論点を示した。


論点は、(1)訪問販売など非デジタル空間で起こる問題への対応、(2)フィッシングやフェイク情報への対応、(3)消費者の認知過程へ介入する販売方法への対応、(4)パーソナルデータの取り扱い、(5)被害防止・回復のための証拠の把握――の5点に整理した。


フィッシングやフェイク情報への対応で活用可能なデジタル技術として、「迷惑SMSブロック」「インターネット詐欺セキュリティソフト」「不正注文検知・不正アクセス検知」などを挙げた。


高齢者がカウントダウンタイマーなどによって誘導されるケースでは「ダークパターンの検出」、パーソナルデータの取り扱いについては「プライバシー保護アプリ」や「同意管理ツール」を挙げた。


AIの助言が間違った場合の補償も課題に

今後検討が必要となる課題として、デジタル技術の品質担保をはじめ、AIを活用して提供した助言・情報が間違っていた場合の法的責任や消費者への補償のあり方などを提言した。


出席した委員からは、「ダークパターンの現状把握がまだ行われていない。今後の動向を把握し、ブラッシュアップしていくことが重要」といった声が聞かれた。


(木村 祐作)







※「資料掲載企業アカウント」の会員情報では「通販通信ECMO会員」としてログイン出来ません。

ログイン/会員登録

通販通信ECMO(エクモ)会員
ログイン

パスワードをお忘れの方へ

資料掲載企業ログイン

パスワードをお忘れの方へ

ダウンロードするにはログインが必要です。

旧「通販通信」サイトの会員情報では通販通信ECMO(エクモ)会員としてログインできません

パスワードをお忘れの方へ
会員登録されてない方 通販通信ECMO(エクモ)会員
(無料登録)

「資料掲載企業アカウント」では個別資料のダウンロードはできません
上記(無料登録)をクリックして登録してください。

※旧「ECマッチング」サイトの「ECマッチング会員(ECサイト運営者)の会員情報は、そのまま通販通信ECMO(エクモ)会員としてご利用いただけます。

イベント・セミナー予約するにはログインが必要です。

旧「通販通信」サイトの会員情報では通販通信ECMO(エクモ)会員としてログインできません

パスワードをお忘れの方へ
会員登録されてない方 通販通信ECMO(エクモ)会員
(無料登録)

「資料掲載企業アカウント」ではイベント・セミナー予約はできません。上記(無料登録)をクリックして登録して下さい。
※旧「ECマッチング」サイトの「ECマッチング会員(ECサイト運営者)の会員情報は、そのまま通販通信ECMO(エクモ)会員としてご利用いただけます。

記事の続きを読むにはログインが必要です。

旧「通販通信」サイトの会員情報では通販通信ECMO(エクモ)会員としてログインできません

パスワードをお忘れの方へ
会員登録されてない方 通販通信ECMO(エクモ)会員
(無料登録)

「資料掲載企業アカウント」では記事の全文閲覧はできません。上記(無料登録)をクリックして登録して下さい。
※旧「ECマッチング」サイトの「ECマッチング会員(ECサイト運営者)の会員情報は、そのまま通販通信ECMO(エクモ)会員としてご利用いただけます。