「ネクストエンジン」を利用する約２万４０００店舗の各データを活用

　同社では、ＥＣ自動化プラットフォーム「ネクストエンジン」を利用する約２万４０００店舗の年間６８６０万件の匿名トランザクションデータ／４０００万点の商品データ／ＥＣサイトの行動データなどＥコマース関連データを学習するＡＩ開発に取り組み、今回「商品レコメンドＡＩ」機能のβ版リリースに至った。これにより、パーソナライズレコメンデーション／融資判定／需要予測／不正取引検知／顧客ランク判定／ＶＩＰ判定／トレンド予測などをネクストエンジンユーザーに提供する。

　β版に先立ってリリースしたα版では、複数モールを横断した受注／在庫／商品データを活用し、同社が運営するネットショップで数カ月の試験運用を実施。売上増の効果を立証している。

　同社では、共同研究パートナーや共同事業パートナーの協力により、同機能の精度を向上させることで、売上アップやリピーターの確保、商品の認知度アップが図れるようになるとしている。

■ネクストエンジン

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（※事前に「ネクストエンジン」の利用が必要）