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2019.02.28 通販支援

AIで最新ファッショントレンド数値化、東大とメディアが共同開発

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東京大学生産技術研究所の本間裕大准教授とオンラインメディア「ファッションプレス」を運営する(株)カリーリンの研究グループはこのほど、AIを活用したファッショントレンドの分析システムを構築した。

 

 

 これにより、有名ブランドのコーディネート例を、好みの色やアイテムなどで横断的に検索することが可能となった。同システムを活用した新しい切り口のウェブコンテンツを、22日から「ファッションプレス」上で公開している。

 

カタログ画像データなど類似傾向ごとに自動分類

 「ファッションプレス」では、コレクション・ルック(=ファッションブランドがシーズンごとに用意しているカタログ画像)など、膨大なファッションデータを保有している。しかし、画像データは数理解析には適さないことから、同システムではデータを利用しやすくした上で、各コレクション・ルックを一元管理するためのデータフォーマットを整理。多数のデータの中から、類似した傾向を持ついくつかのグループに画像を自動分類するシステムとして実装した。

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色・アイテム・組み合わせなどブランド横断で検索可能

 現在「ファッションプレスサイト」上で公開している「新ギャラリー」では、これまでシーズンごと、ブランドごとでの絞り込みしかできなかったルックを、色ごと、アイテムごと、組み合わせなどで横断検索することができる。有名ブランドが発信するコレクションを対象としているため、一般ユーザーはより洗練されたファッションコーディネートを楽しむことができる。

 

 また、同システムを活用した「19年春夏コレクション」の特集記事を公開。シーズンを迎える春夏コレクションのトレンド着目した記事を、新しい切り口で発信する。

 

 「ファッションプレス」は、ファッションを中心にビューティー/アート/グルメ/音楽/映画など、ライフスタイルに関する情報を発信するオンラインマガジン。月間PVは約5200万PV、600万ユニークユーザーに達している。

 

■東京大学生産技術研究所

 

■ファッションプレス

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