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2018.08.20 通販支援

Hameeのネクストエンジン、AIレコメンドを搭載

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メールにパーソナライズされた商品レコメンドを自動掲載

 Hamee(ハミィ)(株)は17日、EC自動化プラットフォーム「ネクストエンジン」のECデータを活用した「商品レコメンドAI」機能をβリリースし、トライアル企業の募集を開始した。「商品レコメンドAI」を活用することで、購入者向けに配信されるメールに、パーソナライズされた商品レコメンドを自動で掲載することが可能になる。

 

 

「ネクストエンジン」を利用する約2万4000店舗の各データを活用

 同社では、EC自動化プラットフォーム「ネクストエンジン」を利用する約2万4000店舗の年間6860万件の匿名トランザクションデータ/4000万点の商品データ/ECサイトの行動データなどEコマース関連データを学習するAI開発に取り組み、今回「商品レコメンドAI」機能のβ版リリースに至った。これにより、パーソナライズレコメンデーション/融資判定/需要予測/不正取引検知/顧客ランク判定/VIP判定/トレンド予測などをネクストエンジンユーザーに提供する。

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 β版に先立ってリリースしたα版では、複数モールを横断した受注/在庫/商品データを活用し、同社が運営するネットショップで数カ月の試験運用を実施。売上増の効果を立証している。

 

 同社では、共同研究パートナーや共同事業パートナーの協力により、同機能の精度を向上させることで、売上アップやリピーターの確保、商品の認知度アップが図れるようになるとしている。

 

■ネクストエンジン

 

■「商品レコメンドAI」機能 申し込みフォーム
(※事前に「ネクストエンジン」の利用が必要)

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