コンバージョンの予兆を捉える

「未来購買予測」は、同社の70以上のサービスによって蓄積された属性データや購買データといった消費行動分析データと、広告主が保有するコンバージョンデータを基に、コンバージョンユーザーと非コンバージョンユーザーの特徴のギャップをAIが多角的に分析する。

人間では予測できないコンバージョンの予兆を捉え、生活者の需要をスコアリングして予測することができる。

同社サービスのプレミアム枠に掲載する運用型広告「RMP - Unified Ads」を活用することにより、「未来購買予測」で予測したコンバージョンの可能性が高いユーザーに対し、広告を配信することが可能となる。

効率的な広告配信が可能に

デジタル広告市場では、ユーザーのウェブ行動を追跡し、広告を表示するために発行されるサードパーティークッキーの規制に伴って、ファーストパーティークッキーの重要性が高まっている。

「未来購買予測」は、同社のファーストパーティークッキーを使用する「RMP‐Unified Ads」と組み合わせることにより、精度の高い広告配信を実現する。

また、AIが「分析」「スコアリング」「最適な広告配信ユーザーの提案」という一連のプロセスで学習を繰り返すことになる。これにより、段階的に精度を高めながら、購買の可能性が高いユーザー層を発見し、効率的な広告配信を可能にするという。

今後は、楽天エコシステム（経済圏）内外の様々なユーザータッチポイントへ向けて効率の良い広告配信を行うために、外部メディアの広告枠への配信を予定している。

■「未来購買予測」概要

https://adsales.rakuten.co.jp/products/detail/#miraikobai