（株）ベネッセホールディングスとソフトバンク（株）の合弁会社Ｃｌａｓｓｉ（クラッシー）（株）は１０日、東京工業大学徳永健伸研究室と協力し、自動で問題を作成する仕組みの実用化に向けた実証研究を１月から開始すると発表した。

　今回の実証研究では、英単語の意味を問う問題を自動作問するシステムを評価。１月～３月までの期間中、高校１年生１２０人程度を対象に、自動生成された問題を『Ｃｌａｓｓｉ』のプラットフォーム上で配信し、事前のテストで測った生徒の学力と、生成された問題の正解率の相関を評価する。同社は、このうち問題を回答・集計するための『Ｃｌａｓｓｉ』プラットフォームの提供、分析などを担当する。

　問題テキスト・選択肢の作成は、（１）出題者が辞書から対象語とその意味を指定、（２）機械がインターネット上のテキスト（著作権をクリアしているサイト）から対象語を指定した意味で利用しているテキストを検索し、問題テキストを生成、（３）（１）で使用した辞書を使って対象語の同義語を正解として使用、（４）問題テキストや辞書から対象語と異なる意味を持つ語を選択し、誤答選択肢を生成、（５）問題の難易度を、問題テキストの難易度、誤答と正解の意味の近さ、誤答自体の単語の難しさにより調整…といった流れで行われる。なお、生徒に問題を出題する際には、事前に専門家がチェックし、妥当な問題が作成されることを確認した上で実施する。

　『Ｃｌａｓｓｉ』は、全国約２１００以上の高校に導入され、有料利用者８０万人以上が利用する学校向け学習支援プラットフォームサービス。１０００以上の単元と６段階の難易度に分類された約７万の問題を提供している。『Ｃｌａｓｓｉ』では今後、利用者が拡大し、幅広いレベルの問題が必要になる事態が予想されており、より多くの問題を作成する必要に迫られている。