カタログ画像データなど類似傾向ごとに自動分類

　「ファッションプレス」では、コレクション・ルック（＝ファッションブランドがシーズンごとに用意しているカタログ画像）など、膨大なファッションデータを保有している。しかし、画像データは数理解析には適さないことから、同システムではデータを利用しやすくした上で、各コレクション・ルックを一元管理するためのデータフォーマットを整理。多数のデータの中から、類似した傾向を持ついくつかのグループに画像を自動分類するシステムとして実装した。

色・アイテム・組み合わせなどブランド横断で検索可能

　現在「ファッションプレスサイト」上で公開している「新ギャラリー」では、これまでシーズンごと、ブランドごとでの絞り込みしかできなかったルックを、色ごと、アイテムごと、組み合わせなどで横断検索することができる。有名ブランドが発信するコレクションを対象としているため、一般ユーザーはより洗練されたファッションコーディネートを楽しむことができる。

　また、同システムを活用した「１９年春夏コレクション」の特集記事を公開。シーズンを迎える春夏コレクションのトレンド着目した記事を、新しい切り口で発信する。

　「ファッションプレス」は、ファッションを中心にビューティー／アート／グルメ／音楽／映画など、ライフスタイルに関する情報を発信するオンラインマガジン。月間ＰＶは約５２００万ＰＶ、６００万ユニークユーザーに達している。

■東京大学生産技術研究所

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