調査対象企業の９８％がＡＩ活用に着手も、大規模導入は２％

　同調査は、世界６カ国（日本・中国・フランス・ドイツ・イタリア・米国）の６業界（自動車・トラック・自動車部品・産業電気機器・重機・耐久消費財）のメーカーのうち、年商５億ドル以上のメーカー５００社の上級役職者を対象に実施したもの。３０件以上の事例および業界関係者の意見の分析、業界の専門家十数人へのインタビュー、モニタリングツールによるソーシャルメディア投稿の分析などを行い、その結果をまとめている。

　これによると、調査した企業の９８％がＡＩを活用して製品の改善に着手し始めているという。その一方で、ＡＩ活用に関する全体ビジョンを定めている企業の割合は１６％に留まっている。また、ＡＩが組み込まれた製品に開発資源を投入している割合は５％で、ＡＩソリューションを大規模に活用している割合は２％だった。

　業界別でみると、大規模導入が一番多い自動車業界でも実行している割合はわずか５％だった。産業機器、電気機器、重機、耐久消費財それぞれの業界では大規模な実行に至っているのは１％にとどまった。

「データ品質」「セキュリティ」「知財の保護」などが課題に

　ＡＩ活用を試みる際に企業が直面する課題については、多い順に「データ品質」（５１％）、「データ セキュリティとサイバー セキュリティ」（４５％）、「ＡＩ組み込み型ソリューションを“買うか作るか”の判断」（４５％）、「データ共有と知的財産の保護」（４０％）との回答が得られている。

　また同報告書では、企業がＡＩ活用の効果を創出するためには、（１）製品の再定義においてＡＩがもたらす力に確信を持ち、自社の信念を表明する、（２）既存製品にＡＩを組み込むためのビジョンを構築する、（３）ＡＩを組み込んだ製品の再定義に向けた経営資源を投入する、（４）製品の再定義に向けてビジョンや構想を大規模に実行する―の４つの段階を踏む必要があるとしており、今回の調査では１６％の企業が、（２）の構想段階にまで達していることが分かった。

　（４）に達している企業の割合は２％で、このうち７３％がコンピュータビジョン（画像や映像の認識技術）、６４％がディープラーニング、６４％がＲＰＡ（ロボティクス プロセス オートメーション）に活用する予定だと回答した。