キューサイ（株）は１３日、（株）ＮＴＴデータおよび（株）ＮＴＴデータ経営研究所と共同で、テレビショッピング番組の内容から顧客の問い合わせ電話数を予測するＡＩモデル「ｎＡｏｍＩ（ナオミ）」の技術開発を行い、入電件数の増加に成功したことを明らかにした。

ＮＴＴデータと共同でＡＩモデル「ｎＡｏｍＩ（ナオミ）」開発

　「ｎＡｏｍＩ」は、番組を視聴した顧客が商品に興味を持ち、電話を掛けるまでの反応を予測するＡＩモデル。７月に「ｎＡｏｍＩ」を活用して番組を制作したところ、従来の制作手法で同時期に放送した番組よりも入電件数が平均２７．６％増加した。

!nextpage!

　キューサイグループでは以前から、番組放送前に顧客の反応を分析し反映する方法を模索していたが、精度・速度・コスト面などの問題から実現が難航。一方、ＮＴＴデータグループでは、脳科学や機械学習分野の技術のビジネス応用を進めていたことから、両者のノウハウを生かしてＡＩ予測モデル「ｎＡｏｍＩ」を構築する運びとなった。

「ｎＡｏｍＩ」活用して制作したＣＭで入電件数が２０％以上増加

　７月に行われた検証では、全国１４のローカルテレビ局で放映される「ひざサポートコラーゲン‎」のテレビＣＭを検証対象として、従来の制作手法で制作した２番組と「ｎＡｏｍＩ」が制作した１番組を放映。その結果、「従来手法による番組１」に比べて「ｎＡｏｍＩ」が制作した番組では、入電数が平均２９％増加したという。また「従来手法による番組２」との比較では、入電数が平均して２４％増加した。両社では、「ｎＡｏｍＩ」を活用し、数千通りもの構成案を生成・評価することで、従来の方法では実現できない意外性の高い番組が制作できたのではないかと分析している。

　今回の結果を受け、キューサイの制作する各種の広告・情報コンテンツに「ｎＡｏｍＩ」を導入を拡大することを決定。より商品の魅力が伝わるコンテンツが制作できるよう同技術を進化させる考えを示している。具体的には、人間の脳活動の情報を用いて番組視聴中の情報処理をシミュレートし、行動誘発などを予測する技術を適用するとのこと。

■キューサイ