ラストワンマイル配送でAIソリューション活用

第1弾として、両社はラストワンマイル配送で、AIソリューションを活用した業務の効率化に取り組む。

従来は、繁忙期・閑散期に合わせた物量の増減など、これまでの経験を基に集配エリアを設定していたが、改善の余地があったという。このため、佐川急便が保有している配送のデジタル基盤をベースに、Google CloudやGoogle Maps Platformを活用して、AIによる集配エリアの最適化やデータに基づく集配予測、必要な人員リソースの適正化を検討する。

データ分析プラットフォームの活用も

また、トライアルで導入したDXを通じて、総配達時間の短縮や車両台数の削減を検証する。効率的な配達ルートへの変更によるCO2排出量の削減効果を確認する方針としている。

今後はGOALビジネス（佐川急便とグループ各社の機能を融合し、顧客企業に提供する物流ソリューション）の一環として、Google Cloudのデータ分析プラットフォームの活用や、AIとIoTデバイスを使った物流の可視化を通じたサステナブルな物流の実現など、各種施策を検討する予定だ。

物流業界では、EC市場の拡大に伴う荷物量の増加に加え、ドライバー不足や再配達の増加による非効率な配送が深刻化。特にラストワンマイル配送では、時間やコストの増大、環境負荷の増加が課題となっている。